Max Planck Fellow Slagboom

Publikationen

MiMIR: R-shiny application to infer risk factors and endpoints from Nightingale Health's 1H-NMR Metabolomics data

  • Bizzarri, D.
  • Reinders, M. J. T.
  • Beekman, M.
  • Slagboom, P. E.
  • van den Akker, E. B.
(2022) Bioinformatics

Timing of objectively-collected physical activity in relation to body weight and metabolic health in sedentary older people: a cross-sectional and prospective analysis

  • Albalak, G.
  • Stijntjes, M.
  • Wijsman, C. A.
  • Slagboom, P. E.
  • van der Ouderaa, F. J.
  • Mooijaart, S. P.
  • van Heemst, D.
  • Noordam, R.
(2022) Int J Obes (Lond), 46, 3, 515-522

1H-NMR metabolomics-based surrogates to impute common clinical risk factors and endpoints

  • Bizzarri, D.
  • Reinders, M. J. T.
  • Beekman, M.
  • Slagboom, P. E.
  • Bbmri, Nl
  • van den Akker, E. B.
(2022) EBioMedicine, 75, 103764

Higher thyrotropin leads to unfavorable lipid profile and somewhat higher cardiovascular disease risk: evidence from multi-cohort Mendelian randomization and metabolomic profiling

  • van Vliet, N. A.
  • Bos, M. M.
  • Thesing, C. S.
  • Chaker, L.
  • Pietzner, M.
  • Houtman, E.
  • Neville, M. J.
  • Li-Gao, R.
  • Trompet, S.
  • Mustafa, R.
  • Ahmadizar, F.
  • Beekman, M.
  • Bot, M.
  • Budde, K.
  • Christodoulides, C.
  • Dehghan, A.
  • Delles, C.
  • Elliott, P.
  • Evangelou, M.
  • Gao, H.
  • Ghanbari, M.
  • van Herwaarden, A. E.
  • Ikram, M. A.
  • Jaeger, M.
  • Jukema, J. W.
  • Karaman, I.
  • Karpe, F.
  • Kloppenburg, M.
  • Meessen, Jmta
  • Meulenbelt, I.
  • Milaneschi, Y.
  • Mooijaart, S. P.
  • Mook-Kanamori, D. O.
  • Netea, M. G.
  • Netea-Maier, R. T.
  • Peeters, R. P.
  • Penninx, Bwjh
  • Sattar, N.
  • Slagboom, P. E.
  • Suchiman, H. E. D.
  • Völzke, H.
  • Willems van Dijk, K.
  • Noordam, R.
  • van Heemst, D.
(2021) BMC Med, 19, 1, 266

Association of Thyroid Dysfunction With Cognitive Function: An Individual Participant Data Analysis

  • van Vliet, N. A.
  • van Heemst, D.
  • Almeida, O. P.
  • Åsvold, B. O.
  • Aubert, C. E.
  • Bae, J. B.
  • Barnes, L. E.
  • Bauer, D. C.
  • Blauw, G. J.
  • Brayne, C.
  • Cappola, A. R.
  • Ceresini, G.
  • Comijs, H. C.
  • Dartigues, J. F.
  • Degryse, J. M.
  • Dullaart, R. P. F.
  • van Eersel, M. E. A.
  • den Elzen, W. P. J.
  • Ferrucci, L.
  • Fink, H. A.
  • Flicker, L.
  • Grabe, H. J.
  • Han, J. W.
  • Helmer, C.
  • Huisman, M.
  • Ikram, M. A.
  • Imaizumi, M.
  • de Jongh, R. T.
  • Jukema, J. W.
  • Kim, K. W.
  • Kuller, L. H.
  • Lopez, O. L.
  • Mooijaart, S. P.
  • Moon, J. H.
  • Moutzouri, E.
  • Nauck, M.
  • Parle, J.
  • Peeters, R. P.
  • Samuels, M. H.
  • Schmidt, C. O.
  • Schminke, U.
  • Slagboom, P. E.
  • Stordal, E.
  • Vaes, B.
  • Völzke, H.
  • Westendorp, R. G. J.
  • Yamada, M.
  • Yeap, B. B.
  • Rodondi, N.
  • Gussekloo, J.
  • Trompet, S.
(2021) JAMA Intern Med, 181, 11, 1440-1450

Functional Changes of T-Cell Subsets with Age and CMV Infection

  • Hassouneh, F.
  • Goldeck, D.
  • Pera, A.
  • van Heemst, D.
  • Slagboom, P. E.
  • Pawelec, G.
  • Solana, R.
(2021) Int J Mol Sci, 22, 18

Differential insulin sensitivity of NMR-based metabolomic measures in a two-step hyperinsulinemic euglycemic clamp study

  • Wang, W.
  • van Dijk, K. W.
  • Wijsman, C. A.
  • Rozing, M. P.
  • Mooijaart, S. P.
  • Beekman, M.
  • Slagboom, P. E.
  • Jukema, J. W.
  • Noordam, R.
  • van Heemst, D.
(2021) Metabolomics, 17, 6, 57

Metabolic biomarker profiling for identification of susceptibility to severe pneumonia and COVID-19 in the general population

  • Julkunen, H.
  • Cichońska, A.
  • Slagboom, P. E.
  • Würtz, P.
(2021) Elife, 10

Investigating the relationships between unfavourable habitual sleep and metabolomic traits: evidence from multi-cohort multivariable regression and Mendelian randomization analyses

  • Bos, M. M.
  • Goulding, N. J.
  • Lee, M. A.
  • Hofman, A.
  • Bot, M.
  • Pool, R.
  • Vijfhuizen, L. S.
  • Zhang, X.
  • Li, C.
  • Mustafa, R.
  • Neville, M. J.
  • Li-Gao, R.
  • Trompet, S.
  • Beekman, M.
  • Biermasz, N. R.
  • Boomsma, D. I.
  • de Boer, I.
  • Christodoulides, C.
  • Dehghan, A.
  • van Dijk, K. W.
  • Ford, I.
  • Ghanbari, M.
  • Heijmans, B. T.
  • Ikram, M. A.
  • Jukema, J. W.
  • Mook-Kanamori, D. O.
  • Karpe, F.
  • Luik, A. I.
  • Lumey, L. H.
  • van den Maagdenberg, Amjm
  • Mooijaart, S. P.
  • de Mutsert, R.
  • Penninx, Bwjh
  • Rensen, P. C. N.
  • Richmond, R. C.
  • Rosendaal, F. R.
  • Sattar, N.
  • Schoevers, R. A.
  • Slagboom, P. E.
  • Terwindt, G. M.
  • Thesing, C. S.
  • Wade, K. H.
  • Wijsman, C. A.
  • Willemsen, G.
  • Zwinderman, A. H.
  • van Heemst, D.
  • Noordam, R.
  • Lawlor, D. A.
(2021) BMC Med, 19, 1, 69

Genome-Wide Association Study of Circulating Interleukin 6 Levels Identifies Novel Loci

  • Ahluwalia, T. S.
  • Prins, B. P.
  • Abdollahi, M.
  • Armstrong, N. J.
  • Aslibekyan, S.
  • Bain, L.
  • Jefferis, B.
  • Baumert, J.
  • Beekman, M.
  • Ben-Shlomo, Y.
  • Bis, J. C.
  • Mitchell, B. D.
  • de Geus, E.
  • Delgado, G. E.
  • Marek, D.
  • Eriksson, J.
  • Kajantie, E.
  • Kanoni, S.
  • Kemp, J. P.
  • Lu, C.
  • Marioni, R. E.
  • McLachlan, S.
  • Milaneschi, Y.
  • Nolte, I. M.
  • Petrelis, A. M.
  • Porcu, E.
  • Sabater-Lleal, M.
  • Naderi, E.
  • Seppala, I.
  • Shah, T.
  • Singhal, G.
  • Standl, M.
  • Teumer, A.
  • Thalamuthu, A.
  • Thiering, E.
  • Trompet, S.
  • Ballantyne, C. M.
  • Benjamin, E. J.
  • Casas, J. P.
  • Toben, C.
  • Dedoussis, G.
  • Deelen, J.
  • Durda, P.
  • Engmann, J.
  • Feitosa, M. F.
  • Grallert, H.
  • Hammarstedt, A.
  • Harris, S. E.
  • Homuth, G.
  • Hottenga, J. J.
  • Jalkanen, S.
  • Jamshidi, Y.
  • Jawahar, M. C.
  • Jess, T.
  • Kivimaki, M.
  • Kleber, M. E.
  • Lahti, J.
  • Liu, Y.
  • Marques-Vidal, P.
  • Mellstrom, D.
  • Mooijaart, S. P.
  • Muller-Nurasyid, M.
  • Penninx, B.
  • Revez, J. A.
  • Rossing, P.
  • Raikkonen, K.
  • Sattar, N.
  • Scharnagl, H.
  • Sennblad, B.
  • Silveira, A.
  • Pourcain, B. S.
  • Timpson, N. J.
  • Trollor, J.
  • Charge Inflammation Working Group
  • van Dongen, J.
  • Van Heemst, D.
  • Visvikis-Siest, S.
  • Vollenweider, P.
  • Volker, U.
  • Waldenberger, M.
  • Willemsen, G.
  • Zabaneh, D.
  • Morris, R. W.
  • Arnett, D. K.
  • Baune, B. T.
  • Boomsma, D. I.
  • Chang, Y. C.
  • Deary, I. J.
  • Deloukas, P.
  • Eriksson, J. G.
  • Evans, D. M.
  • Ferreira, M. A.
  • Gaunt, T.
  • Gudnason, V.
  • Hamsten, A.
  • Heinrich, J.
  • Hingorani, A.
  • Humphries, S. E.
  • Jukema, J. W.
  • Koeing, W.
  • Kumari, M.
  • Kutalik, Z.
  • Lawlor, D. A.
  • Lehtimaki, T.
  • Marz, W.
  • Mather, K.
  • Naitza, S.
  • Nauck, M.
  • Ohlsson, C.
  • Price, J. F.
  • Raitakari, O.
  • Rice, K.
  • Sachdev, P. S.
  • Slagboom, E.
  • Sorensen, T. I. A.
  • Spector, T.
  • Stacey, D.
  • Stathopoulou, M. G.
  • Tanaka, T.
  • Wannamethee, S. G.
  • Whincup, P.
  • Rotter, J. I.
  • Dehghan, A.
  • Boerwinkle, E.
  • Psaty, B. M.
  • Snieder, H.
  • Alizadeh, B. Z.
(2021) Hum Mol Genet, 5, 30, 393-409

Metabolic Age Based on the BBMRI-NL (1)H-NMR Metabolomics Repository as Biomarker of Age-related Disease

  • van den Akker, E. B.
  • Trompet, S.
  • Barkey Wolf, J. J. H.
  • Beekman, M.
  • Suchiman, H. E. D.
  • Deelen, J.
  • Asselbergs, F. W.
  • Boersma, E.
  • Cats, D.
  • Elders, P. M.
  • Geleijnse, J. M.
  • Ikram, M. A.
  • Kloppenburg, M.
  • Mei, H.
  • Meulenbelt, I.
  • Mooijaart, S. P.
  • Nelissen, Rghh
  • Netea, M. G.
  • Penninx, Bwjh
  • Slofstra, M.
  • Stehouwer, C. D. A.
  • Swertz, M. A.
  • Teunissen, C. E.
  • Terwindt, G. M.
  • t Hart, L. M.
  • van den Maagdenberg, Amjm
  • van der Harst, P.
  • van der Horst, I. C. C.
  • van der Kallen, C. J. H.
  • van Greevenbroek, M. M. J.
  • van Spil, W. E.
  • Wijmenga, C.
  • Zhernakova, A.
  • Zwinderman, A. H.
  • Sattar, N.
  • Jukema, J. W.
  • van Duijn, C. M.
  • Boomsma, D. I.
  • Reinders, M. J. T.
  • Slagboom, P. E.
(2020) Circ Genom Precis Med, 13, 5, 541-547

Longevity Relatives Count score identifies heritable longevity carriers and suggests case improvement in genetic studies

  • van den Berg, N.
  • Rodriguez-Girondo, M.
  • Mandemakers, K.
  • Janssens, Aapo
  • Beekman, M.
  • Slagboom, P. E.
(2020) Aging Cell, 19, 6, e13139

Genome-wide Association Analysis in Humans Links Nucleotide Metabolism to Leukocyte Telomere Length

  • Li, C.
  • Stoma, S.
  • Lotta, L. A.
  • Warner, S.
  • Albrecht, E.
  • Allione, A.
  • Arp, P. P.
  • Broer, L.
  • Buxton, J. L.
  • Da Silva Couto Alves, A.
  • Deelen, J.
  • Fedko, I. O.
  • Gordon, S. D.
  • Jiang, T.
  • Karlsson, R.
  • Kerrison, N.
  • Loe, T. K.
  • Mangino, M.
  • Milaneschi, Y.
  • Miraglio, B.
  • Pervjakova, N.
  • Russo, A.
  • Surakka, I.
  • van der Spek, A.
  • Verhoeven, J. E.
  • Amin, N.
  • Beekman, M.
  • Blakemore, A. I.
  • Canzian, F.
  • Hamby, S. E.
  • Hottenga, J. J.
  • Jones, P. D.
  • Jousilahti, P.
  • Magi, R.
  • Medland, S. E.
  • Montgomery, G. W.
  • Nyholt, D. R.
  • Perola, M.
  • Pietilainen, K. H.
  • Salomaa, V.
  • Sillanpaa, E.
  • Suchiman, H. E.
  • van Heemst, D.
  • Willemsen, G.
  • Agudo, A.
  • Boeing, H.
  • Boomsma, D. I.
  • Chirlaque, M. D.
  • Fagherazzi, G.
  • Ferrari, P.
  • Franks, P.
  • Gieger, C.
  • Eriksson, J. G.
  • Gunter, M.
  • Hagg, S.
  • Hovatta, I.
  • Imaz, L.
  • Kaprio, J.
  • Kaaks, R.
  • Key, T.
  • Krogh, V.
  • Martin, N. G.
  • Melander, O.
  • Metspalu, A.
  • Moreno, C.
  • Onland-Moret, N. C.
  • Nilsson, P.
  • Ong, K. K.
  • Overvad, K.
  • Palli, D.
  • Panico, S.
  • Pedersen, N. L.
  • Penninx, Bwjh
  • Quiros, J. R.
  • Jarvelin, M. R.
  • Rodriguez-Barranco, M.
  • Scott, R. A.
  • Severi, G.
  • Slagboom, P. E.
  • Spector, T. D.
  • Tjonneland, A.
  • Trichopoulou, A.
  • Tumino, R.
  • Uitterlinden, A. G.
  • van der Schouw, Y. T.
  • van Duijn, C. M.
  • Weiderpass, E.
  • Denchi, E. L.
  • Matullo, G.
  • Butterworth, A. S.
  • Danesh, J.
  • Samani, N. J.
  • Wareham, N. J.
  • Nelson, C. P.
  • Langenberg, C.
  • Codd, V.
(2020) Am J Hum Genet, 106, 3, 389-404

Senescent human melanocytes drive skin ageing via paracrine telomere dysfunction

  • Victorelli, S.
  • Lagnado, A.
  • Halim, J.
  • Moore, W.
  • Talbot, D.
  • Barrett, K.
  • Chapman, J.
  • Birch, J.
  • Ogrodnik, M.
  • Meves, A.
  • Pawlikowski, J. S.
  • Jurk, D.
  • Adams, P. D.
  • van Heemst, D.
  • Beekman, M.
  • Slagboom, P. E.
  • Gunn, D. A.
  • Passos, J. F.
(2019) Embo j, 38, 23, e101982

Longevity defined as top 10% survivors and beyond is transmitted as a quantitative genetic trait

  • van den Berg, N.
  • Rodríguez-Girondo, M.
  • van Dijk, I. K.
  • Mourits, R. J.
  • Mandemakers, K.
  • Janssens, Aapo
  • Beekman, M.
  • Smith, K. R.
  • Slagboom, P. E.
(2019) Nat Commun, 10, 1, 35

Phenome and genome based studies into human ageing and longevity: An overview

  • Eline Slagboom, P.
  • van den Berg, N.
  • Deelen, J.
(2018) Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis, 1864, 9 Pt A, 2742-2751