Wie kann man das biologische Alter messen?
Wenn man nach dem Alter gefragt wird, gibt man in der Regel das chronologische Alter an, d.h. die Anzahl der Jahre, die man bereits gelebt hat. Das chronologische Alter sagt jedoch wenig über den aktuellen Zustand des Körpers aus: Während der eine mit 50 Jahren noch problemlos einen Marathon laufen kann, ist der andere schon beim Treppensteigen in den ersten Stock erschöpft. Um herauszufinden, in welchem Zustand sich der Körper tatsächlich befindet, kann man versuchen das biologische Alter zu ermitteln.
Es gibt verschiedene Methoden das biologische Alter zu ermitteln:
- Epigenetische Tests: Diese Tests messen die Methylierungsmuster der DNA, die sich mit dem Alter verändern (siehe FAQ „Was ist die epigenetische Uhr?“).
- Telomerlänge: Telomere sind die Enden der Chromosomen, die sich mit jeder Zellteilung verkürzen. Die Länge der Telomere kann als Indikator für das biologische Alter dienen. (Bekaert et al. 2005)
- Marker in Körperflüssigkeiten: Körperflüssigkeitsbasierte Marker können im Blut oder anderen Körperflüssigkeiten gemessen werden. Zu diesen Markern gehören unter anderem Entzündungswerte, metabolische Marker, also Marker die den Stoffwechsel betreffen, wie Insulin oder Glukose, der Hormonspiegel oder Marker des Immunsystems (Jylhävä et al. 2017). Die Forschungsgruppe Deelen untersuchte den Zusammenhang zwischen Metabolomik und voraussichtlichem Überleben und identifizierten einen Satz von 14 metabolischen Markern (Deelen et al. 2019). Außerdem gibt es die sogenannten „proteomic aging clocks“, die auf Messungen von Protein-Leveln in Körperflüssigkeiten basieren (Agientieri et al. 2024, Rutledge et al. 2022, Lehallier et al. 2019).
- Physiologische Tests: Diese Tests bewerten die Funktion von Organen und Systemen im Körper, wie z.B. die Lungenkapazität, der Blutdruck, das Seh-oder Hörvermögen, die Herz-Kreislauf-Fitness und die Gelenkbeweglichkeit.
- Kognitive Tests: Diese Tests überprüfen unterschiedliche Bereiche des Denkens, wie zum Beispiel das Gedächtnis, die Aufmerksamkeit, das Problemlösungsvermögen und wie schnell Informationen verarbeitet werden.
Die vielversprechendste Methode zur Bestimmung des biologischen Alters ist die Kombination verschiedener Ansätze, da so die verschiedenen Aspekte des Alterns umfassend berücksichtigt werden können. Zwar gibt es bereits einige kommerzielle Tests, die den Anspruch erheben, das biologische Alter messen zu können, der wissenschaftliche Nachweis für den Zusammenhang zwischen den zugrunde liegenden Messungen und dem biologischen Alter ist jedoch noch nicht vollständig erbracht. Diese Tests können nur Teilaspekte des Alterungsprozesses erfassen.
Am Max-Planck-Institut für Biologie des Alterns können wir leider das biologische Alter von Einzelpersonen nicht bestimmen. Unsere Forschung konzentriert sich auf grundlegende wissenschaftliche Fragestellungen, wobei wir Proben aus klinischen Studien oder Daten aus Biodatenbanken verwenden. Tests an Privatpersonen führen wir nicht durch.
An unserem Institut untersucht die Forschungsgruppe Deelen die Biomarker des Alterns.
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Quellenangaben:
- Deelen J, Kettunen J, Fischer K, et al. (2019) A metabolic profile of all-cause mortality risk identified in an observational study of 44,168 individuals. Nat Commun. 2019;10(1):3346.
- Argentieri, M.A., Xiao, S., Bennett, D. et al. Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations. Nat Med 30, 2450–2460 (2024).
- Rutledge, J., Oh, H. & Wyss-Coray, T. Measuring biological age using omics data. Nat Rev Genet 23, 715–727 (2022).
- Lehallier, B., Gate, D., Schaum, N. et al. Undulating changes in human plasma proteome profiles across the lifespan. Nat Med 25, 1843–1850 (2019).
- Bekaert S, De Meyer T, Van Oostveldt P. (2005) Telomere attrition as ageing biomarker. Anticancer Res. 2005;25(4):3011-3021.
- Jylhava J, Pedersen NL, Hagg S (2017) Biological Age Predictors. EBioMedicine 21(29-36).
- Jazwinski SM, Kim S (2019) Examination of the Dimensions of Biological Age. Front Genet 10(263).
- Horvath S, Raj K (2018) DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing. Nat Rev Genet 19(6):371-384.